통계적 검정력(statistical power)에 관한 설명으로 옳은 것을 모두 고른 것은?
ㄱ. 2종오류(β)의 크기는 통계적 검정력과는 관련이 없다.
ㄴ. 통계 검정의 가정이 위배되면 일반적으로 통계적 검정력은 감소한다.
ㄷ. 통계적 검정력이 1에 가까울수록 1종오류(α)는 0에 가까워진다.
ㄹ. 1종오류(α)의 수준을 보수적으로 설정하면(예: .001), 실제 효과가 있을 때 효과가 있다고 결론내리기 어려워진다.
- ①ㄱ, ㄴ
- ②ㄱ, ㄷ
- ③ㄴ, ㄹ
- ④ㄱ, ㄷ, ㄹ
- ⑤ㄴ, ㄷ, ㄹ
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정답 ③ — 검정력은 실제 효과가 있을 때 이를 발견할 확률로, 이다. 검정 가정의 위배는 일반적으로 검정력을 떨어뜨릴 수 있고, 유의수준을 더 엄격하게 정하면 실제 효과를 발견하기 어려워진다.
선지별 오답 이유
- ① 검정력과 2종오류의 관계를 부정한 부분이 틀리다. 검정력은 이므로 2종오류가 커지면 검정력은 낮아진다.
- ② 2종오류와 검정력은 직접 연결되며, 검정력이 높다고 유의수준이 반드시 낮아지는 것도 아니다. 두 판단 모두 성립하지 않는다.
- ③ 가정 위배는 검정의 효율을 떨어뜨려 검정력을 낮출 수 있다. 또한 유의수준을 엄격하게 정하면 귀무가설을 기각하기 어려워져 실제 효과를 발견할 가능성이 낮아지므로 두 판단이 옳다.
- ④ 엄격한 유의수준에 관한 판단은 옳지만, 2종오류와 검정력이 무관하다는 판단과 검정력이 높으면 1종오류가 낮아진다는 판단은 모두 틀리다.
- ⑤ 가정 위배와 엄격한 유의수준에 관한 판단은 옳다. 다만 높은 검정력이 낮은 1종오류를 뜻하지는 않으므로 전체 조합은 틀리다.
관련 개념
검정력은 귀무가설이 거짓일 때 이를 올바르게 기각할 확률이며, 로 나타낸다.
표본 크기, 효과 크기, 자료의 변동성, 유의수준은 검정력에 영향을 준다.
다른 조건이 같다면 유의수준을 낮출수록 기각 기준이 엄격해져 검정력도 낮아지는 경향이 있다.
표본 크기, 효과 크기, 자료의 변동성, 유의수준은 검정력에 영향을 준다.
다른 조건이 같다면 유의수준을 낮출수록 기각 기준이 엄격해져 검정력도 낮아지는 경향이 있다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과