규준 점수에 관한 설명으로 옳은 것은?
- ①Z점수는 2.5보다 큰 값이 나올 수 없다.
- ②Z점수를 알면 T점수를 계산할 수 있다.
- ③Z점수는 음의 값이 나올 수 없다.
- ④T점수 계산 공식은 검사 유형에 따라 달라진다.
- ⑤스테나인 점수는 정상분포상 점수 9에 가장 많은 사례가 위치한다.
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정답 ② — 표준화 점수인 Z점수에 10을 곱하고 50을 더하면 T점수를 구할 수 있다. 따라서 Z점수를 알면 같은 원점수의 T점수를 계산할 수 있다.
선지별 오답 이유
- ① Z점수의 상한: Z점수는 평균에서 떨어진 정도를 표준편차 단위로 나타내므로, 분포와 원점수 범위에 따라 2.5를 넘을 수 있다.
- ② Z점수와 T점수: 로 환산할 수 있으므로 옳다.
- ③ Z점수의 부호: 평균보다 낮은 원점수는 음의 Z점수를 갖는다.
- ④ T점수 공식: 통상적인 T점수의 환산식은 검사 유형과 관계없이 이다. 검사마다 달라질 수 있는 것은 원점수의 평균과 표준편차다.
- ⑤ 스테나인 분포: 정상분포에서는 중앙 범주인 점수 5에 가장 많은 사례가 속하고, 점수 9는 상위 꼬리 영역에 해당한다.
관련 개념
Z점수는 로 구한다. 는 원점수, 은 규준집단의 평균, 는 표준편차다.
T점수는 Z점수를 평균 50, 표준편차 10의 척도로 바꾼 값이며, 환산식은 이다.
스테나인은 점수를 1부터 9까지의 범주로 나누는 규준 척도다. 정상분포를 기준으로 중앙 범주에 사례가 가장 많이 모인다.
T점수는 Z점수를 평균 50, 표준편차 10의 척도로 바꾼 값이며, 환산식은 이다.
스테나인은 점수를 1부터 9까지의 범주로 나누는 규준 척도다. 정상분포를 기준으로 중앙 범주에 사례가 가장 많이 모인다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과