Tukey의 HSD 검증법에 관한 설명은?
- ①1종 오류 가능성이 가장 낮은 사후 비교방법
- ②검정력이 가장 낮은 보수적인 사후 비교방법
- ③사전 계획 비교방법
- ④집단별 사례 수가 다른 경우에 사용하는 방법
- ⑤개별 평균의 짝(단순쌍)별 사후 비교방법
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ⑤ — Tukey의 HSD는 분산분석 후 집단 평균을 두 개씩 짝지어 비교하는 사후 검정이다. 여러 쌍을 비교할 때 전체 1종 오류율을 통제하므로 단순쌍별 사후 비교라는 설명이 맞다.
선지별 오답 이유
- ① 오류율 최소화: 여러 비교에 따른 전체 1종 오류율을 통제하지만, 사후 검정 중 그 가능성이 가장 낮다고 단정할 수는 없다.
- ② 최저 검정력: Tukey 방법은 보수적인 편이지만, 가장 낮은 검정력을 가진 방법으로 보기는 어렵다. Scheffé 방법이 일반적으로 더 보수적이다.
- ③ 사전 계획: Tukey 방법은 분산분석 뒤 평균 간 차이를 살피는 사후 비교에 해당한다. 연구 전에 정한 대비를 검정하는 방법을 가리키지 않는다.
- ④ 사례 수 차이: 기본 HSD는 집단별 사례 수가 같은 경우에 적용한다. 사례 수가 다를 때는 이를 보정한 Tukey–Kramer 방법을 사용한다.
- ⑤ 단순쌍 비교: 가능한 집단 평균의 쌍을 각각 비교하면서 다중 비교로 인한 전체 오류율을 통제하므로 해당 설명이 맞다.
관련 개념
Tukey의 HSD는 분산분석에서 집단 간 차이를 확인한 뒤 어느 평균들이 다른지 살펴보는 사후 검정이다.
집단 평균을 두 개씩 짝지어 비교하며, 여러 쌍을 동시에 검정할 때 생기는 전체 1종 오류율의 증가를 통제한다.
기본 절차는 집단별 사례 수가 같다는 조건을 전제로 설명된다. 사례 수가 서로 다르면 Tukey–Kramer 보정 절차를 구별하여 적용한다.
집단 평균을 두 개씩 짝지어 비교하며, 여러 쌍을 동시에 검정할 때 생기는 전체 1종 오류율의 증가를 통제한다.
기본 절차는 집단별 사례 수가 같다는 조건을 전제로 설명된다. 사례 수가 서로 다르면 Tukey–Kramer 보정 절차를 구별하여 적용한다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과