[청소년상담사 2급 제13회(2015) 39번]

선지별 오답 이유

• ① VIF는 한 독립변수가 다른 독립변수들로 설명되는 정도를 바탕으로 계수의 분산이 얼마나 커지는지 보여 주므로 다중공선성 진단에 쓰인다.
• ② 독립변수들이 강하게 겹치면 각 변수의 고유한 효과를 구분하기 어려워 계수 추정이 불안정해지고 영향력의 크기나 방향을 해석하기 어려워진다.
• ③ 독립변수 간 상호의존도가 높다는 것은 다중공선성의 핵심이다. 특히 한 독립변수를 다른 독립변수들의 선형결합으로 잘 설명할 수 있을 때 문제가 커진다.
• ④ 표준화 회귀계수는 다중회귀에서 반드시 −1과 1 사이에 묶이지 않는다. 독립변수들이 강하게 연관되어 있으면 절댓값이 1을 넘는 계수도 나올 수 있다.
• ⑤ 단순회귀에는 독립변수가 하나뿐이어서 서로 공선적인 독립변수 쌍이 존재하지 않는다. 따라서 다중공선성이 발견된다는 설명은 성립하지 않는다.

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