다음은 K사의 월별 스마트폰 판매량을 나타낸 것이다. 4월의 수요를 예측한 값으로 옳은 것은? (단, 이동평균법의 경우 이동기간 n = 3, 가중이동평균법의 경우 가중치는 최근기간으로부터 0.5, 0.3, 0.2 적용, 지수평활법의 경우 전월 예측치는 45만대였으며, 평활계수(α)는 0.8을 적용, 예측치는 소수점 둘째자리에서 반올림한다.)
보관하역론| 월 | 실제수요 (만대) | 예측치(만대) | ||
|---|---|---|---|---|
| 이동평균법 | 가중이동평균법 | 지수평활법 | ||
| 1 | 40 | |||
| 2 | 43 | |||
| 3 | 42 | 45 | ||
| 4 | 44 | (ㄱ) | (ㄴ) | (ㄷ) |
- ①ㄱ : 41.7, ㄴ : 41.9, ㄷ : 42.6
- ②ㄱ : 41.7, ㄴ : 43.2, ㄷ : 44.2
- ③ㄱ : 43.0, ㄴ : 43.2, ㄷ : 42.6
- ④ㄱ : 43.0, ㄴ : 41.9, ㄷ : 44.2
- ⑤ㄱ : 43.0, ㄴ : 43.2, ㄷ : 44.2
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정답 ① — 4월 예측치는 직전 3개월(1~3월)의 실제치로 계산하므로, 단순이동평균은 만 대, 가중이동평균은 만 대, 지수평활치는 만 대가 됩니다.
선지별 오답 이유
- ① 계산 결과 4월의 이동평균값은 약 41.7만 대, 가중이동평균값은 41.9만 대, 지수평활값은 42.6만 대로 세 가지 예측치가 모두 정확하게 일치합니다.
- ② 가중이동평균값과 지수평활값이 각각 43.2만 대, 44.2만 대로 잘못 계산되어 옳지 않습니다.
- ③ 단순이동평균값(43.0)과 가중이동평균값(43.2) 계산 시 4월의 실제수요를 포함하는 등의 오류가 있어 적절하지 않습니다.
- ④ 단순이동평균값(43.0)과 지수평활값(44.2)이 잘못 산출되어 옳지 않습니다.
- ⑤ 세 가지 예측치 중 단순이동평균값, 가중이동평균값, 지수평활값이 모두 잘못 계산되어 옳지 않습니다.
관련 개념
단순이동평균법은 직전 일정 기간()의 실제치 산술평균으로 미래를 예측하며, 가중이동평균법은 최근 자료에 더 큰 가중치를 부여해 합산합니다. 지수평활법은 직전 기간의 예측치와 실제치의 오차에 평활계수()를 곱하여 보정하는 단기 예측 기법입니다. 본 문제에서는 4월 예측을 위해 직전 3개월(1~3월)의 실제 판매량 데이터와 3월의 지수평활 예측치를 활용하여 각각의 계산식을 적용합니다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과