다음에서 설명하는 확률표본추출방법은?
○ 기준변수에 따라 서로 상이한 소집단들로 구분
○ 소집단으로부터 표본을 단순 무작위추출하는 방식
○ 기준변수를 잘 선택하면 모집단을 대표하는 표본을 얻을 수 있는 장점
- ①판단표본추출(purposive sampling)
- ②층화표본추출(stratified sampling)
- ③할당표본추출(quota sampling)
- ④편의표본추출(convenience sampling)
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ② — 모집단을 기준변수에 따라 층으로 나눈 뒤 각 층에서 무작위로 표본을 뽑으므로 층화표본추출이다. 적절한 기준변수를 쓰면 주요 집단이 표본에 고르게 반영되어 대표성을 높일 수 있다.
선지별 오답 이유
- ① 판단추출은 조사자가 적합하다고 여기는 대상을 고르므로, 각 집단에서 무작위로 뽑는 확률추출 방식에 해당하지 않는다.
- ② 층화추출은 모집단을 특성별 층으로 구분하고 각 층에서 무작위로 추출하므로, 제시된 절차와 일치한다.
- ③ 할당추출은 집단별 표본 수를 정하지만 그 안에서 대상을 반드시 무작위로 뽑지는 않으므로 확률추출로 볼 수 없다.
- ④ 편의추출은 접근하기 쉬운 대상을 고르는 방식으로, 집단별 무작위 추출과 달리 표본 선택 확률을 통제하기 어렵다.
관련 개념
층화추출에서는 모집단을 서로 겹치지 않는 층으로 구분한 뒤 각 층에서 무작위로 표본을 추출한다.
층을 나누는 기준이 조사 목적과 관련이 깊을수록 주요 특성을 표본에 반영하기 쉽다.
집단을 구분하더라도 각 집단 내 표본을 임의로 선정한다면 층화추출이 아니라 할당추출에 가깝다.
층을 나누는 기준이 조사 목적과 관련이 깊을수록 주요 특성을 표본에 반영하기 쉽다.
집단을 구분하더라도 각 집단 내 표본을 임의로 선정한다면 층화추출이 아니라 할당추출에 가깝다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과