다음에서 공통적으로 설명하고 있는 분석방법은?
○ 유사한 변인끼리 묶어서 자료를 요약하는 분석이다.
○ 측정변인 간의 상관관계로부터 잠재변인을 추론하는 과정이다.
○ 여러 개의 변인에 대한 잠재구인이 무엇인가를 찾아내는 데 그 목적이 있다.
- ①변량분석
- ②경로분석
- ③회귀분석
- ④요인분석
- ⑤다층모형분석
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ④ — 측정된 변수들 사이의 상관관계를 바탕으로 공통된 잠재요인을 찾고, 비슷한 변수들을 묶어 자료를 요약하는 방법은 요인분석이다.
선지별 오답 이유
- ① 변량 비교는 집단 간 평균 차이가 통계적으로 유의한지 살피는 데 쓰이므로, 변수들의 공통 잠재구인을 찾는 설명과 맞지 않는다.
- ② 경로 추정은 변수 사이에 설정한 영향 관계를 검증하는 데 초점이 있으며, 상관관계에서 잠재요인을 탐색하는 방법과는 목적이 다르다.
- ③ 회귀 추정은 설명변수로 결과변수를 예측하거나 영향의 크기를 추정한다. 여러 측정변수에 공통된 구인을 발견하는 방법은 아니다.
- ④ 요인 추출은 서로 관련된 측정변수들의 상관구조를 분석해 공통 잠재요인을 밝혀낸다. 자료를 소수의 요인으로 요약한다는 점에서도 지문에 부합한다.
- ⑤ 다층 모형은 학생과 학교처럼 자료가 여러 수준으로 묶여 있을 때 각 수준의 변동과 영향을 분석하므로, 잠재구인 탐색을 가리키지 않는다.
관련 개념
요인분석은 관찰 가능한 측정변수들 사이의 상관관계를 이용해 직접 관찰하기 어려운 공통요인을 추정한다.
탐색적 요인분석은 자료에 어떤 요인구조가 있는지 찾고, 확인적 요인분석은 미리 설정한 구조가 자료에 맞는지 검토한다.
서로 비슷한 변수들이 같은 요인에 높게 관련되면, 많은 변수의 정보를 더 적은 수의 요인으로 정리할 수 있다.
탐색적 요인분석은 자료에 어떤 요인구조가 있는지 찾고, 확인적 요인분석은 미리 설정한 구조가 자료에 맞는지 검토한다.
서로 비슷한 변수들이 같은 요인에 높게 관련되면, 많은 변수의 정보를 더 적은 수의 요인으로 정리할 수 있다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과