기존의 프로그램에 비해 새롭게 개발한 성취도 향상 프로그램의 효과가 남녀에 따라서 다르게 나타나는지를 검증하기 위해 요인설계를 적용하고자 한다. 효과 검증에 활용할 수 있는 통계 분석방법으로 가장 적합한 것은?
- ①판별분석
- ②공변량분석
- ③확인적 요인분석
- ④이원변량분석
- ⑤반복측정 변량분석
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ④ — 프로그램 종류와 성별은 각각 두 수준을 가진 독립변수이고, 핵심은 두 변수의 상호작용이 성취도에 미치는 영향이다. 따라서 두 요인의 주효과와 상호작용을 함께 검정하는 이원변량분석이 가장 적합하다.
선지별 오답 이유
- ① 판별: 집단을 구분하는 예측변수의 조합을 찾는 방법으로, 프로그램 효과가 성별에 따라 달라지는지 검정하는 데 적합하지 않다.
- ② 공변량: 사전 성취도처럼 통제할 연속 변수가 제시되었다면 고려할 수 있지만, 여기서는 두 범주형 요인의 상호작용 검정이 핵심이다.
- ③ 확인적 요인: 측정 문항이 가정한 잠재요인 구조에 부합하는지 평가하므로, 집단별 성취도 차이를 검정하는 방법이 아니다.
- ④ 이원변량: 프로그램 종류와 성별의 주효과에 더해 상호작용을 검정할 수 있어, 효과의 성별 차이라는 연구 질문에 직접 답한다.
- ⑤ 반복측정: 같은 대상자의 성취도를 여러 시점이나 조건에서 측정할 때 쓰며, 그런 반복 관측은 제시되지 않았다.
관련 개념
요인설계에서는 둘 이상의 독립변수를 동시에 배치하여 각 변수의 주효과와 변수 사이의 상호작용을 살핀다.
이 사례의 관심은 프로그램 효과의 크기가 성별 집단에 따라 달라지는지에 있으며, 이는 프로그램 종류와 성별의 상호작용에 해당한다.
성취도를 연속형 종속변수로 측정하고 서로 독립적인 집단을 비교한다면, 두 범주형 요인을 사용하는 이원변량분석으로 해당 상호작용을 검정한다.
이 사례의 관심은 프로그램 효과의 크기가 성별 집단에 따라 달라지는지에 있으며, 이는 프로그램 종류와 성별의 상호작용에 해당한다.
성취도를 연속형 종속변수로 측정하고 서로 독립적인 집단을 비교한다면, 두 범주형 요인을 사용하는 이원변량분석으로 해당 상호작용을 검정한다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과