상관연구 설계에서 활용할 수 있는 분석 방법으로 옳지 않은 것은?
- ①단순상관
- ②중다회귀
- ③구조방정식 모델링
- ④위계적 선형 모델링
- ⑤콜모고로프-스미르노프(Kolmogorov-Smirnov) 검증
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ⑤ — 상관연구는 변수 간 관계를 파악하거나 그 관계로 결과를 예측하는 분석을 활용한다. 콜모고로프-스미르노프 검증은 자료의 분포가 특정 분포와 일치하는지 등을 살피는 검정이므로 관계 분석 방법에 해당하지 않는다.
선지별 오답 이유
- ① 두 변수의 관련성의 방향과 크기를 파악하는 기본 분석이므로 상관연구에 활용할 수 있다.
- ② 여러 예측변수와 결과변수 사이의 관계를 추정하므로 상관연구에서 활용할 수 있다.
- ③ 관찰된 변수와 잠재변수 사이에 설정한 관계를 자료에 비추어 검토할 수 있어 상관연구에 활용된다.
- ④ 개인과 집단처럼 자료가 층위별로 묶여 있을 때 각 층위의 변수 간 관계를 분석할 수 있다.
- ⑤ 표본의 분포와 기준 분포의 차이 등을 검정하는 방법이다. 변수 간 관계 자체를 분석하는 방법이 아니므로 해당하지 않는다.
관련 개념
상관연구는 변수를 조작하지 않고 관찰한 자료에서 변수 간 관련성을 살핀다.
관계 분석은 단순한 두 변수의 관련성에서 여러 예측변수, 잠재변수, 다층 자료를 다루는 모형까지 확장될 수 있다.
분포 검정은 자료의 분포에 관한 가정을 점검하는 데 쓰일 수 있지만, 그 자체로 변수 간 관계를 추정하지는 않는다.
관계 분석은 단순한 두 변수의 관련성에서 여러 예측변수, 잠재변수, 다층 자료를 다루는 모형까지 확장될 수 있다.
분포 검정은 자료의 분포에 관한 가정을 점검하는 데 쓰일 수 있지만, 그 자체로 변수 간 관계를 추정하지는 않는다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과