다음은 동년배(cohort) 설계의 한 유형을 다이어그램으로 나타낸 것이다. 이 설계에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
O1 O2
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O3 X O4
- ①처치 전-후 동년배 설계라 한다.
- ②두 집단이 처치 전에 동일한지를 확인할 수 있다.
- ③사전검사가 외적 타당도에 대한 위협으로 기능할 수 있다.
- ④사전검사를 공변인으로 활용하여 더 강력한 검증을 할 수 있다.
- ⑤처치효과가 있다면 |O1-O2|와 |O3-O4|의 차이가 통계적으로 유의하지 않다.
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ⑤ — 처치효과를 검증하려면 앞선 동년배의 사전·사후 변화와 처치를 받은 동년배의 사전·사후 변화를 비교한다. 효과가 있다면 두 변화량의 차이는 통계적으로 유의해야 하므로, 유의하지 않다는 설명이 옳지 않다.
선지별 오답 이유
- ① 설계 명칭: 앞선 동년배의 처치 전후 관찰값을 비교 기준으로 삼고, 뒤따르는 동년배에게 처치를 실시한 뒤 전후 변화를 살피는 형태이므로 적절하다.
- ② 처치 전 동질성: 두 동년배 모두 처치 이전의 관찰값이 있어 출발 수준이 비슷한지 확인할 수 있다. 다만 이것만으로 완전한 동질성이 보장되지는 않는다.
- ③ 사전검사 반응성: 사전검사를 경험한 사실이 이후 처치에 대한 반응을 바꿀 수 있어, 사전검사가 없는 상황으로 결과를 일반화하는 데 제약이 생길 수 있다.
- ④ 공변인 활용: 처치 이전 측정값을 분석에서 통제하면 초기 수준의 차이를 조정할 수 있어 처치효과를 더 정밀하게 검증하는 데 도움이 된다.
- ⑤ 변화량 차이: 처치효과가 확인되려면 두 동년배의 전후 변화량이 통계적으로 구별되어야 한다. 유의하지 않다는 판단은 처치효과가 있다는 전제와 어긋난다.
관련 개념
동년배 설계는 서로 다른 시기에 같은 발달 단계에 있는 집단을 비교하여 처치의 영향을 추정한다.
각 집단의 사전·사후 측정값으로 변화량을 구하고, 두 변화량의 차이가 유의한지 검정한다.
사전검사는 집단의 출발 수준을 확인하고 통계적으로 조정하는 데 유용하지만, 검사 경험이 처치 반응을 바꾸면 외적 타당도가 낮아질 수 있다.
각 집단의 사전·사후 측정값으로 변화량을 구하고, 두 변화량의 차이가 유의한지 검정한다.
사전검사는 집단의 출발 수준을 확인하고 통계적으로 조정하는 데 유용하지만, 검사 경험이 처치 반응을 바꾸면 외적 타당도가 낮아질 수 있다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과