나머지 넷과 용도가 다른 통계 지수는?
- ①AIC(Akaike information criterion)
- ②β(standardized path coefficient)
- ③SRMR(standardized root mean square residual)
- ④CFI(comparative fit index)
- ⑤RMSEA(root mean square error of approximation)
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ② — β는 변수 사이의 경로 효과를 나타내는 모수 추정치다. AIC, SRMR, CFI, RMSEA는 모형의 적합도 또는 모형 간 상대적 우수성을 평가하므로 용도가 다르다.
선지별 오답 이유
- ① AIC는 후보 모형의 적합도와 복잡도를 함께 고려해 모형을 비교하는 지수이므로, 경로 효과를 나타내는 β와 용도가 다르다.
- ② β는 한 변수가 다른 변수에 미치는 경로 효과의 크기와 방향을 표준화해 나타낸다. 모형 전체를 평가하는 지수가 아니므로 정답이다.
- ③ SRMR은 관측 상관과 모형이 예측한 상관의 차이를 요약한다. 모형의 적합도를 평가하므로 β와 구별된다.
- ④ CFI는 연구 모형의 적합도를 독립모형과 비교한다. 개별 경로의 효과를 추정하는 β와 쓰임이 다르다.
- ⑤ RMSEA는 모형이 모집단에서 보일 근사 오차를 평가한다. 모형 수준의 적합도 지수이므로 β와 용도가 다르다.
관련 개념
구조방정식 모형에서는 모형 전체의 적합도와 개별 경로의 효과를 구분한다.
SRMR·CFI·RMSEA는 적합도 지수이며, AIC는 후보 모형을 비교할 때 사용한다.
표준화 경로계수 β는 변수 간 영향의 크기와 방향을 나타내는 모수 추정치다.
SRMR·CFI·RMSEA는 적합도 지수이며, AIC는 후보 모형을 비교할 때 사용한다.
표준화 경로계수 β는 변수 간 영향의 크기와 방향을 나타내는 모수 추정치다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과