통계적 검정력(power)을 낮추는 요인을 모두 고른 것은?
ㄱ. 처치의 효과가 작다.
ㄴ. 연구 참여자가 적다.
ㄷ. 일방검정이 아닌 양방검정을 실시한다.
ㄹ. 유의 수준(alpha)을 .05에서 .01로 변경한다.
- ①ㄱ, ㄴ
- ②ㄴ, ㄷ
- ③ㄷ, ㄹ
- ④ㄴ, ㄷ, ㄹ
- ⑤ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ⑤ — 효과크기와 표본수가 작아지면 실제 효과를 발견하기 어려워진다. 양측검정과 더 엄격한 유의수준도 귀무가설을 기각하기 어렵게 하므로 네 요인 모두 검정력을 낮춘다.
선지별 오답 이유
- ① 효과크기·표본수: 두 요인은 맞지만, 검정 방향과 유의수준의 영향까지 포함해야 하므로 불완전하다.
- ② 표본수·검정 방향: 참여자가 적고 양측검정을 하면 검정력이 낮아지지만, 작은 효과와 엄격한 유의수준도 해당한다.
- ③ 검정 방향·유의수준: 양측검정과 낮은 유의수준의 영향은 맞지만, 효과크기와 표본수의 영향이 빠졌다.
- ④ 표본수·검정 방향·유의수준: 세 요인 모두 맞지만, 처치 효과가 작을수록 검정력이 낮아진다는 점이 빠졌다.
- ⑤ 네 요인 모두: 효과크기와 표본수의 감소, 양측검정, 유의수준의 강화가 모두 실제 효과를 발견할 확률을 낮추므로 맞다.
관련 개념
검정력은 실제로 효과가 있을 때 귀무가설을 올바르게 기각할 확률이며, 로 나타낸다.
효과크기와 표본수가 작으면 관측 결과에서 효과를 구별하기 어려워져 검정력이 감소한다.
같은 조건에서 양측검정은 기각 영역을 양쪽에 나누고, 유의수준을 낮추면 기각 기준이 더 엄격해져 검정력이 감소한다.
효과크기와 표본수가 작으면 관측 결과에서 효과를 구별하기 어려워져 검정력이 감소한다.
같은 조건에서 양측검정은 기각 영역을 양쪽에 나누고, 유의수준을 낮추면 기각 기준이 더 엄격해져 검정력이 감소한다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과