사후비교의 방법과 그에 관한 설명으로 옳은 것을 모두 고른 것은?
ㄱ. Scheffé 검증: 제1종 오류를 범할 가능성이 연구자가 세운 α수준을 넘지 않는다.
ㄴ. Scheffé 검증: 두 평균의 비교 외에 평균의 조합끼리 비교도 가능하다.
ㄷ. Tukey 검증: 사례수가 다른 집단의 비교에 사용한다.
ㄹ. Tukey 검증: 집단의 사례수가 같을 경우 Scheffé 검증보다 통계적 검증력이 약하다.
- ①ㄱ, ㄴ
- ②ㄱ, ㄷ
- ③ㄱ, ㄹ
- ④ㄴ, ㄷ
- ⑤ㄷ, ㄹ
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정답 ① — Scheffé 검증은 여러 비교를 통틀어 제1종 오류율을 설정한 유의수준 이내로 통제하며, 두 집단의 평균뿐 아니라 평균들을 조합한 대비도 검정할 수 있다. Tukey 검증에 관한 두 설명은 일반적인 적용 조건과 검정력의 방향을 잘못 제시한다.
선지별 오답 이유
- ① 오류율 통제와 다양한 평균 대비가 모두 Scheffé 검증의 특성이므로 타당하다.
- ② 오류율 통제는 맞지만, 사례수가 다른 집단에 Tukey 검증을 그대로 적용한다는 설명은 부적절하다. 원래의 Tukey HSD는 집단별 사례수가 같은 경우를 전제로 한다.
- ③ 오류율 통제는 맞지만, 사례수가 같을 때 Tukey 검증의 검정력이 Scheffé 검증보다 약하다는 설명은 반대이다. 쌍별 비교에서는 대체로 Tukey 검증이 더 강력하다.
- ④ 평균들을 조합해 비교할 수 있다는 점은 맞다. 그러나 사례수가 다른 집단에 원래의 Tukey HSD를 적용한다는 설명은 맞지 않는다.
- ⑤ 원래의 Tukey HSD에 대한 사례수 조건도 잘못되었고, 집단별 사례수가 같을 때의 상대적 검정력도 반대로 설명했다.
관련 개념
Scheffé 방법은 사후에 선택한 다양한 선형 대비까지 검정하면서 전체 제1종 오류율을 통제한다.
Tukey HSD는 모든 집단 간 쌍별 평균 비교에 초점을 두며, 기본 형태는 집단별 사례수가 같을 때 사용한다.
사례수가 다르면 Tukey–Kramer 방식 등을 고려한다. 사례수가 같은 쌍별 비교에서 Tukey HSD는 일반적으로 Scheffé 방법보다 검정력이 높다.
Tukey HSD는 모든 집단 간 쌍별 평균 비교에 초점을 두며, 기본 형태는 집단별 사례수가 같을 때 사용한다.
사례수가 다르면 Tukey–Kramer 방식 등을 고려한다. 사례수가 같은 쌍별 비교에서 Tukey HSD는 일반적으로 Scheffé 방법보다 검정력이 높다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과