변량분석(ANOVA)에서 동변량성 가정을 검증하는 방법이 아닌 것은?
- ①Hartley의 Fmax 검증법
- ②Kolmogorov-Smirnov 검증법
- ③Cochran 검증법
- ④Levene 검증법
- ⑤Bartlett 검증법
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정답 ② — Kolmogorov–Smirnov 검정은 표본의 분포가 특정 분포와 일치하는지, 또는 두 표본의 분포가 같은지를 살핀다. 집단 간 분산이 같은지를 직접 검정하는 방법이 아니므로 정답이다.
선지별 오답 이유
- ① Hartley의 Fmax는 집단별 표본분산의 최댓값을 최솟값으로 나누어 분산의 동질성을 평가하므로 해당 가정의 검증법이다.
- ② Kolmogorov–Smirnov는 분포의 누적확률 차이를 이용한다. 분산만을 비교하는 검정이 아니므로 해당 가정의 검증법에 속하지 않는다.
- ③ Cochran 검정은 가장 큰 집단 분산이 전체 집단 분산에서 차지하는 비율을 이용해 분산의 동질성을 살핀다.
- ④ Levene 검정은 각 관측값과 집단 중심값의 거리로 집단 간 산포 차이를 평가하므로 분산의 동질성 검정에 쓰인다.
- ⑤ Bartlett 검정은 집단별 표본분산을 결합해 분산이 동일한지 평가한다. 다만 정규성 가정에 민감하다.
관련 개념
분산분석의 등분산 가정은 비교하는 모집단들의 분산이 같다는 뜻이다.
Hartley, Cochran, Levene, Bartlett는 집단 간 분산 차이를 평가하는 방법이다.
Kolmogorov–Smirnov는 분포 자체의 일치 여부를 다루므로, 등분산성을 직접 확인하는 검정으로 분류하지 않는다.
Hartley, Cochran, Levene, Bartlett는 집단 간 분산 차이를 평가하는 방법이다.
Kolmogorov–Smirnov는 분포 자체의 일치 여부를 다루므로, 등분산성을 직접 확인하는 검정으로 분류하지 않는다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과