‘자기존중감’과 ‘회복탄력성’이 서로 구분되는 독특한 구인인지 알아보기 위해 활용한 분석법으로 옳은 것은?
- ①종속변수와의 단순상관이 높은 변수를 먼저 투입하는 방식으로 회귀분석을 실시한다.
- ②두 변수의 분산이 동일하다고 볼 수 있는지를 카이자승으로 검정한다.
- ③종속변수에 대한 두 변수의 주효과가 유의한지를 분산분석으로 검정한다.
- ④두 변수를 모두 투입했을 때 나타나는 설명량 R2값이 유의한지를 표준 회귀분석으로 검정한다.
- ⑤두 번째 변수를 투입한 후 나타난 설명량의 증가(TRIANGLE R2)가 통계적으로 유의한지를 위계적 회귀분석으로 검정한다.
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정답 ⑤ — 위계적 회귀분석에서 한 변수를 먼저 통제한 뒤 다른 변수를 추가하고 설명량 증가분이 유의한지 검정한다. 증가분이 유의하면 추가한 변수가 기존 변수와 겹치지 않는 예측 정보를 제공한다.
선지별 오답 이유
- ① 단순상관 순서로 투입하면 각 변수의 고유한 기여도를 검증하려는 이론적 비교가 이루어지지 않는다. 투입 순서 자체보다 추가 투입에 따른 설명량 변화의 유의성이 핵심이다.
- ② 분산의 동일성은 두 점수의 퍼짐 정도에 관한 문제다. 퍼짐이 같거나 다르다는 결과만으로 두 구인의 고유한 예측 기여를 판단할 수 없다.
- ③ 주효과 검정은 결과변수에 미치는 효과를 평가하지만, 먼저 투입한 변수에 더해 다른 변수가 설명력을 유의하게 높이는지를 직접 검정하는 방법은 아니다.
- ④ 전체 설명량이 유의해도 그 설명력이 어느 한 변수에서만 나왔을 수 있다. 따라서 두 변수 각각의 고유한 설명력이 있는지는 전체 모형의 유의성만으로 알 수 없다.
- ⑤ 추가 투입에 따른 의 유의성을 검정하면 기존 변수를 고려한 뒤에도 새 변수가 결과를 더 설명하는지 확인할 수 있으므로 가장 적절하다.
관련 개념
위계적 회귀분석은 연구 목적에 따라 예측변수를 단계별로 투입하고 모형의 설명량 변화를 비교한다.
이며, 이 증가분의 유의성은 보통 변화량에 대한 검정으로 평가한다.
유의한 증가분은 증분타당도의 근거가 된다. 다만 이것만으로 두 구인의 개념적 구별이 완전히 입증되는 것은 아니며, 측정모형 등 다른 근거도 함께 살핀다.
이며, 이 증가분의 유의성은 보통 변화량에 대한 검정으로 평가한다.
유의한 증가분은 증분타당도의 근거가 된다. 다만 이것만으로 두 구인의 개념적 구별이 완전히 입증되는 것은 아니며, 측정모형 등 다른 근거도 함께 살핀다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과