크기가 N인 모집단에서 n개(n≤N)의 표본을 추출하려고 할 때, 모집단의 각 추출단위(sampling unit)에 일련번호를 매기고 nN보다 크지 않은 정수 중 가장 큰 값을 k로 정한 후 1부터 k까지의 정수 중 하나를 임의로 선택하여 시작점으로 하고 그 점으로부터 매 k 번째마다 표본을 추출한다.
X1,⋯,Xn은 평균이 μ, 표준편차가 1인 정규모집단에서의 임의 표본일 때, 모평균 μ에 대한 가설 H0:μ=100 대 H1:μ=105를 검정하고자 한다. 이 검정에서 검정통계량을 표본평균 X로 하고 귀무가설 H0에 대한 기각역(rejection region 또는 critical region)을 X≥104로 선택할 경우 다음 중 제 1종 오류(type I error)를 범할 확률을 나타내는 식은?
다음은 어느 자동차를 구매한 사람 중 임의로 260명을 선택하여 구매한 차량의 색상을 조사한 표이다.
차량색상
흰색
은회색
빨간색
검은색
합계
판매대수
75
72
46
67
260
이 자동차의 4가지 색상에 대한 소비자들의 선호도가 같다는 귀무가설을 검정하기 위하여 카이제곱 검정을 실시하고 검정통계량 값을 7.91로 얻었다. 유의수준이 5 %일 때, 다음 중 이 가설의 검정결과에 대한 설명으로 옳은 것은? (단, χα2(k)는 자유도가 k인 카이제곱분포의 (1−α)×100번째 백분위수를 나타내고 χ0.052(3)=7.81이고 χ0.052(4)=9.49이다)
통계학개론
①검정통계량 값이 χ0.052(3)=7.81보다 크기 때문에 자동차 색상에 대한 소비자들의 선호도가 같다고 할 수 있다.
②검정통계량 값이 χ0.052(3)=7.81보다 크기 때문에 자동차 색상에 대한 소비자들의 선호도가 같다고 할 수 없다.
③검정통계량 값이 χ0.052(4)=9.49보다 작기 때문에 자동차 색상에 대한 소비자들의 선호도가 같다고 할 수 있다.
④검정통계량 값이 χ0.052(4)=9.49보다 작기 때문에 자동차 색상에 대한 소비자들의 선호도가 같다고 할 수 없다.
각 인자에서 수준(factor level)의 수가 2 이상인 이원배치 분산분석(two-way factorial design 또는 two-way ANOVA)을 실시하려고 한다. 두 개 인자의 교호작용(interaction) 효과를 검출하기 위하여 다음 중 반드시 필요한 사항은?
어느 도시에서 근로자의 한 달 수입은 평균이 300만원이고 표준편차는 100만원인 정규분포를 따른다고 한다. 이 도시에서 임의추출한 근로자 100명에 대한 한 달 수입의 표본평균이 290만원보다 크게 나올 확률은? (단, Z가 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때, P(Z<1)=0.84이고 P(Z<0.1)=0.54이다)
어느 공장에서 하루 동안 생산되는 부품의 개수가 500개이고 부품의 불량률은 10 %이며 하루 동안 발생하는 불량 부품의 개수는 이항분포를 따른다고 한다. 다음의 확률식 중 이 공장에서 하루 동안 발생하는 불량 부품의 개수가 40개보다 많게 될 확률에 가장 가까운 것은? (단, Z는 표준정규분포를 따르는 확률변수이다)
어떤 지역 주민에 대하여 A형, B형, AB형, O형의 4가지 혈액형 비율이 같다는 귀무가설을 검정하고자 한다. 이를 위하여 이 지역 주민 100명을 임의추출하여 혈액형을 조사하였더니 A형이 28명, B형이 22명, AB형이 19명, O형이 31명으로 나타났다면 가설검정에 필요한 카이제곱통계량의 식은?
어느 시의회에서 하나의 사안에 대하여 발의된 세 가지 조례안에 대한 시민의 평가점수 평균이 같다는 귀무가설을 유의수준 5 %에서 검정하고자 한다. 이를 위하여 임의추출한 시민 9명을 3명씩 임의로 세 가지 조례안에 배정한 후 각자 자신에게 배정된 조례안에 대해 평가한 점수 9개를 가지고 분산분석한 결과의 일부가 다음과 같다. (가)와 검정결과가 바르게 연결된 것은?
다음은 임의추출한 작업자 4명의 실무교육 이전과 이후의 작업성과점수에 대한 자료이다. 작업성과점수가 정규분포를 따른다고하고 실무교육 이전의 작업성과점수 평균을 μ1, 실무교육 이후의 작업성과점수 평균을 μ2라 할 때, μ2−μ1에 대한 95 % 신뢰구간을 구한 것은? (단, tα(k)는 자유도가 k인 t-분포의 (1−α)×100번째 백분위수를 나타낸다)