1. 어느 회사의 기계 A , B , C 로부터 생산된 베어링의 수명에 대한 상자그림(box plot)은 다음과 같다. 이에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
통계학개론 ① 최댓값은 A 가 C 보다 크다. ② 범위(range)는 A 가 B 보다 크다. ③ 중앙값(median)의 크기는 A > B > C 순이다. ④ B 의 제3사분위수(Q 3 )는 A 의 제1사분위수(Q 1 )보다 작다.정답 보기 정답 ④ · 해설 보기
2. 두 이산확률변수 X 와 Y 의 결합확률분포표가 다음과 같을 때, X 와 Y 의 공분산은?
X
Y
-2
0
2
0
0
3 1
0
1
3 1
0
3 1
통계학개론 ① 0 ② 3 1 ③ 3 2 ④ 1 정답 보기 정답 ① · 해설 보기
3. 어느 볼펜 제조 공장에서 100개의 표본을 임의로 추출하여 불량 여부를 조사한 결과 12개가 불량품이었다. 이항분포의 정규분포근사를 이용하여 불량품의 비율에 대한 95 % 신뢰구간을 구한 것은? (단, Z 가 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때, P ( ∣ Z ∣ < 1.645 ) = 0.90 이고 P ( ∣ Z ∣ < 1.96 ) = 0.95 이다)
통계학개론 ① 100 12 ± 1.96 100 12 × ( 1 − 100 12 ) ② 100 12 ± 1.96 100 100 12 × ( 1 − 100 12 ) × 1 ③ 100 12 ± 1.645 100 12 × ( 1 − 100 12 ) ④ 100 12 ± 1.645 100 100 12 × ( 1 − 100 12 ) × 1 정답 보기 정답 ② · 해설 보기
4. X 1 , X 2 , X 3 은 평균이 μ 인 모집단에서의 임의표본(random sample)이다. 다음의 μ 에 대한 추정량 중 불편추정량(unbiased estimator)만을 모두 고른 것은?
Y 1 = 3 X 1 + X 2 + X 3 , Y 2 = 3 2 X 1 + X 2 , Y 3 = X 3
통계학개론 ① Y 1 ② Y 1 , Y 2 ③ Y 1 , Y 3 ④ Y 1 , Y 2 , Y 3 정답 보기 정답 ④ · 해설 보기
5. 확률변수 X 는 평균이 4이고 분산이 9인 정규분포를 따르고, 확률변수 Y 는 평균이 2이고 분산이 3인 정규분포를 따른다. X 와 Y 가 서로 독립일 때, 다음 설명 중 옳은 것은?
통계학개론 ① 2 X + 1 의 분산은 18이다.② X + 2 와 2 Y + 1 사이의 상관계수는 0보다 크다.③ X − Y 는 평균이 2이고 분산이 6인 정규분포를 따른다.④ 2 X + Y 는 평균이 3이고 분산이 3인 정규분포를 따른다.정답 보기 정답 ④ · 해설 보기
6. X 1 , X 2 , ⋯ , X n 은 평균이 4이고 분산이 25인 정규모집단에서의 임의표본(random sample)이다. P ( X ≤ 4 + 5 y ) = 0.5 를 만족하는 y 값은? (단, 표본의 크기 n 은 16이고, 표본평균 X = n 1 ∑ i = 1 n X i 이다)
통계학개론 ① − 5 4 ② 0 ③ 5 4 ④ 1 정답 보기 정답 ② · 해설 보기
7. 확률변수 X 는 평균이 3이고 분산이 4이다. E ( 2 X − 3 ) = p 라 하고 E [ ( 2 X − 3 ) 2 ] = q 라 할 때, p + q 는?
통계학개론 ① 0 ② 1 ③ 2 ④ 3 정답 보기 정답 ② · 해설 보기
8. 카이제곱분포에 대한 설명으로 옳은 것만을 모두 고른 것은?
ㄱ. Z 가 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때, Z 2 은 자유도가 1인 카이제곱분포를 따른다.
ㄴ. 서로 독립인 두 확률변수가 각각 카이제곱분포를 따를 때, 두 확률변수의 합도 카이제곱분포를 따른다.
ㄷ. 두 범주형자료의 독립성검정에서 행의 수가 3이고 열의 수가 4인 분할표(contingency table)를 이용할 때, 카이제곱검정통계량은 자유도가 12인 카이제곱분포를 따른다.
통계학개론 ① ㄱ ② ㄱ, ㄴ ③ ㄴ, ㄷ ④ ㄱ, ㄴ, ㄷ 정답 보기 정답 ② · 해설 보기
9. 다음은 어느 기관에서 세 가지 교육방법에 따른 근무평가점수의 차이를 알아보고자 반복수가 같은 일원배치 분산분석법(one-way analysis of variance)을 적용하여 얻은 분산분석표의 일부이다. 이에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
요인
제곱합
자유도
평균제곱
F -값
p -값
처리
㉠
㉢
㉤
잔차
㉣
계
㉡
통계학개론 ① ㉢은 2이다. ② 근무평가점수의 분산에 대한 추정값은 ㉣이다. ③ ㉡이 고정되어 있을 때, ㉠이 커지면 ㉤은 작아진다. ④ ㉤이 0.05보다 크면 유의수준 5 %에서 세 가지 교육방법에 따른 근무평가점수는 차이가 있다고 할 수 있다. 정답 보기 정답 ④ · 해설 보기
10. 평균이 172이고 분산이 100인 정규모집단에서 10개의 표본을 임의로 추출할 때, 모평균보다 큰 표본의 수를 확률변수 X 라고 하자. X 의 분산은?
통계학개론 ① 1 ② 2 5 ③ 10 ④ 10 정답 보기 정답 ② · 해설 보기
11. 사건 A 가 일어날 확률은 0.6이고, 사건 A 가 일어났을 때 사건 B 가 일어날 조건부확률은 0.4이다. 사건 A 와 B 가 서로 독립일 때, 사건 B 가 일어날 확률은?
통계학개론 ① 0.24 ② 0.4 ③ 0.5 ④ 0.6 정답 보기 정답 ② · 해설 보기
12. 확률변수 X 와 Y 의 분산이 각각 25와 36이고 X 와 Y 의 공분산은 -20일 때, 2 X + 1 과 Y − 5 사이의 상관계수는?
통계학개론 ① − 3 2 ② − 3 1 ③ 3 1 ④ 3 2 정답 보기 정답 ① · 해설 보기
13. 평균이 μ 이고 분산이 4인 정규모집단에서 μ 에 대한 95 % 신뢰구간을 추정하고자 한다. 크기가 16과 64인 임의표본(random sample)으로부터 추정된 신뢰구간의 길이를 각각 A 와 B 라고 할 때, A B 의 값은?
통계학개론 ① 4 1 ② 2 1 ③ 2 ④ 4 정답 보기 정답 ② · 해설 보기
14. 절편이 있는 단순선형회귀분석에서 결정계수(coefficient of determination)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
통계학개론 ① 항상 0보다 크거나 같고 1보다 작거나 같다. ② 종속변수와 독립변수 사이의 표본상관계수 제곱과 같다. ③ 종속변수의 분산에 대한 불편추정량(unbiased estimator)이다. ④ 총변동(total sum of squares) 중에서 추정된 회귀식에 의해 설명되는 변동(regression sum of squares)의 비율을 나타낸다. 정답 보기 정답 ③ · 해설 보기
15. X 1 , X 2 , ⋯ , X n 이 어떤 모집단으로부터의 임의표본(random sample)일 때, 표본평균 X = n 1 ∑ i = 1 n X i 이고 표본분산 S 2 = n − 1 1 ∑ i = 1 n ( X i − X ) 2 이다. 다음 통계량을 이용하여 계산한 표본분산이 a 이고 변동계수(또는 변이계수)가 b 이면, a + b 는? (단, 변동계수는 백분율(%)로 환산하지 않은 값으로 한다)
통계학개론 ① 3 ② 4 ③ 5 ④ 6 정답 보기 정답 ③ · 해설 보기
16. 분산이 같고 서로 독립인 두 정규모집단 A 와 B 로부터 크기가 각각 16인 표본을 임의로 추출하여 두 모평균의 차에 대한 검정을 하려고 한다. 모집단 A 의 표본분산이 64이고 모집단 공통분산의 추정량인 합동표본분산(pooled sample variance)이 50일 때, 모집단 B 의 표본분산은? (단, 확률변수 X 1 , X 2 , ⋯ , X n 의 표본평균 X = n 1 ∑ i = 1 n X i 이고, 표본분산 S 2 = n − 1 1 ∑ i = 1 n ( X i − X ) 2 이다)
통계학개론 ① 16 ② 25 ③ 36 ④ 49 정답 보기 정답 ③ · 해설 보기
17. 다음은 단순선형회귀모형 Y i = β 0 + β 1 X i + ϵ i , i = 1 , 2 , ⋯ , n 을 적합할 때 나타나는 분산분석표의 일부이다. 이에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, ϵ i 는 평균이 0이고 분산이 σ 2 인 정규분포를 따르며, 서로 독립이다)
요인
제곱합
자유도
평균제곱
F -값
p -값
회귀
20
0.0064
잔차
30
15
통계학개론 ① F -값은 10이다.② 표본의 크기 n 은 17이다. ③ 종속변수와 독립변수 사이의 표본상관계수는 0.4이다. ④ 유의수준 5 %에서 ‘이 회귀모형은 유의하지 않다’는 귀무가설을 기각한다. 정답 보기 정답 ③ · 해설 보기
18. 평균이 μ 이고 분산이 σ 2 인 정규모집단에서의 임의표본(random sample) X 1 , X 2 , ⋯ , X n 에 대하여 표본평균 X = n 1 ∑ i = 1 n X i 이고 표본분산 S 2 = n − 1 1 ∑ i = 1 n ( X i − X ) 2 일 때, 다음 중 확률변수의 분포에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, 표본의 크기 n 은 1보다 크다)
통계학개론 ① S n ( X − μ ) 는 자유도가 n 인 t -분포를 따른다.② σ X 는 평균이 σ μ 이고 분산이 n 1 인 정규분포를 따른다.③ ∑ i = 1 n X i 는 평균이 n μ 이고 분산이 n σ 2 인 정규분포를 따른다.④ σ n ( X − μ ) 는 평균이 0이고 분산이 1인 표준정규분포를 따른다.정답 보기 정답 ① · 해설 보기
19. 어느 지역에서의 특정 스마트폰 모델에 대한 남녀별 선호도 차이를 알아보기 위해 남자 200명, 여자 100명을 임의로 추출하여 조사한 결과가 다음 표와 같다. 이를 검정하기 위한 Z -검정통계량의 값은? (단, Z -검정통계량은 근사적으로 표준정규분포를 따른다)
표본크기
특정 스마트폰 모델 선호자 수
남자
200
100
여자
100
40
통계학개론 ① ( 30 30 15 × 15 ) × 140 1 ∣0.5 − 0.4∣ ② ( 30 30 15 × 15 ) × 300 1 ∣0.5 − 0.4∣ ③ ( 30 30 14 × 16 ) × ( 200 1 + 100 1 ) ∣0.5 − 0.4∣ ④ 30 14 × ( 200 1 + 100 1 ) ∣0.5 − 0.4∣ 정답 보기 정답 ③ · 해설 보기
20. 반복수가 같지 않은 일원배치 분산분석법(one-way analysis of variance)에서 i 번째 처리의 j 번째 자료인 Y ij 의 분산이 σ 2 이고 i 번째 처리의 평균 Y i . = n i 1 ∑ j = 1 n i Y ij 이고 총평균 Y .. = n 1 ∑ i = 1 k ∑ j = 1 n i Y ij 일 때, σ 2 의 불편추정량(unbiased estimator)은? (단, i = 1 , 2 , ⋯ , k 이고, j = 1 , 2 , ⋯ , n i 이고, n i > 1 이며, 표본의 크기 n 은 n 1 + n 2 + ⋯ + n k 이다)
통계학개론 ① n − k ∑ i = 1 k ∑ j = 1 n i ( Y ij − Y i . ) 2 ② n − k ∑ i = 1 k ∑ j = 1 n i ( Y ij − Y .. ) 2 ③ n − 1 ∑ i = 1 k ∑ j = 1 n i ( Y ij − Y i . ) 2 ④ n − 1 ∑ i = 1 k ∑ j = 1 n i ( Y ij − Y .. ) 2 정답 보기 정답 ① · 해설 보기