컴퓨터 부품의 품질은 두 인자 A, B에 따라 달라질 수 있다고 한다. 다음은 인자 A의 3가지 수준과 인자 B의 6가지 수준의 가능한 18가지 실험 조건에서 무작위 순서로 한 개씩 부품을 생산한 후, 부품의 품질을 수치화하여 얻은 분산분석표의 일부이다. 인자 A의 수준에 따라 부품의 품질에 차이가 있는지를 검정하기 위한 F-검정통계량의 값은?
어느 회사에서 남성 150명과 여성 150명을 임의추출한 후 세 종류의 신상품 A, B, C에 대한 선호도를 조사하여 다음과 같은 분할표를 얻었다. “성별에 따른 신상품 선호도에 차이가 없다.”라는 귀무가설을 검정하기 위한 카이제곱검정통계량의 값과 유의수준 5%에서 검정한 결과를 바르게 연결한 것은? (단, χα2(k)는 자유도가 k인 카이제곱분포의 제100×(1−α) 백분위수를 나타내고, χ0.052(2) = 5.99, χ0.052(6) = 12.59이다)
어떤 방송사의 저녁 뉴스 시청률을 알아보기 위해 400가구를 조사했다. 이 방송사 저녁 뉴스를 시청하는 비율 p에 대한 가설 H0 : p = 0.1 대 H1 : p>0.1에 대한 검정에서 Z-검정통계량의 값이 2일 때, 조사한 400가구 중 이 방송사 저녁 뉴스를 시청한 가구 수와 유의확률을 바르게 연결한 것은? (단, 확률변수 Z가 표준정규분포를 따를 때 P(Z≤2) = 0.9772이다)
다음은 자료 (xi,yi)(i=1,2,…,12)에 단순선형회귀모형 yi = β0 + β1xi + ϵi를 최소제곱법으로 적합하여 얻은 분산분석표의 일부이다. 이 단순선형회귀모형에서 잔차제곱합의 자유도와 결정계수의 합은? (단, ϵi는 정규분포 N(0,σ2)을 따르고 서로 독립이다)
다음은 반복 수가 같은 일원배치법으로부터 얻은 분산분석표의 일부이다. 처리 효과가 없다는 귀무가설을 유의수준 5%에서 검정하는 방법으로 옳은 것은? (단, Fα(k1,k2)는 분자와 분모의 자유도가 각각 k1, k2인 F분포의 제100 × (1−α) 백분위수를 나타내고, F0.95(3,20) = 0.12, F0.95(20,3) = 0.32, F0.05(20,3) = 8.66이다)
모평균과 모분산 σ2이 알려지지 않은 정규모집단에서 추출한 13개의 확률표본 X1,X2,…,X13의 표본분산을 S2이라 하자. 가설 H0 : σ2 = 4 대 H1 : σ2>4에 대한 검정에서 기각역으로 S2>6을 사용하고자 한다. 확률변수V는 자유도가 12인 카이제곱분포를 따를 때, 이 검정에서 제1종 오류의 확률과 같은 것은?
어떤 회사에서 생산하는 건전지의 평균 수명은 300일이라고 알려져 있다. 이를 확인하기 위하여 건전지 15개를 임의추출하여 구한 평균 수명(단위: 일)에 대한 95% 신뢰구간은 (296,308)이었다. 귀무가설 “건전지의 평균 수명은 300일이다.”와 대립가설 “건전지의 평균 수명은 300일이 아니다.”에 대한 검정에서 t-검정통계량의 값과 같은 것은? (단, 건전지의 수명은 정규분포를 따른다고 하며, tα(k)는 자유도가 k인 t분포의 제100×(1−α) 백분위수를 나타낸다)